Kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en generatieve kunst roepen beelden op die variëren van betoverend tot ronduit angstaanjagend. Onze populaire cultuur is doordrenkt met vijandige afbeeldingen van robots of AI die alle geluk, creativiteit en leven van de mensheid wegzuigen.

Sinds het begin van 2010 is het landschap van AI-gebruik echter drastisch veranderd. De wildgroei aan gebruiksvriendelijke generatieve modellen – AI’s die zijn getraind op gegevens om nieuwe gegevens te creëren – heeft geleid tot een golf van herkenning op sociale media. Van de ‘puppyslugs’ van Google’s DeepDream uit 2014 tot hyperrealistische deepfakes en bekroonde kunstwerken, generatieve AI is stevig op het wereldtoneel gestapt.

In het theater zijn we eraan gewend dat nieuwe technologie onze snelle ondergang is. Hier is het goede nieuws: u bent geen robot verwijderd van vervanging, althans met de huidige technologie. AI is meer vergelijkbaar met de workflowverbeteringen en nieuwe mogelijkheden die computerondersteund tekenen of elektrische verlichting theater bood. Dus, wat zijn deze hulpmiddelen die creatievelingen in hun handen vinden, en hoe kunnen ze op theater worden toegepast?

Als projectieontwerper van beroep was ik aanvankelijk geïntrigeerd door AI vanwege de mogelijkheden om generatieve video te maken, snel te reageren op nieuwe prompts en creativiteit uit te voeren. Als opkomend ontwerper was het meeste van mijn werk als animator van producties. Dit betekent meestal het implementeren van de visie en storyboards van een ontwerper door bibliotheken met stock footage te ontleden en nieuwe visuele effecten te creëren. AI heeft me geholpen snelkoppelingen te vinden in de pijplijn voor het maken van inhoud door me in staat te stellen bijna volledig gerealiseerde afbeeldingen te maken die precies aan onze stilistische behoeften voldoen. Ik wil een aantal van de benaderingen die ik heb gebruikt voor andere ontwerpers modelleren. Laten we beginnen met het opsplitsen van één manier waarop we een kleine subset van AI-versnelde tools kunnen gebruiken: tekst-naar-afbeelding-modellen.

Deze generatieve modellen kunnen je toolkit als ontwerper of theatermaker aanvullen en uitbreiden.

Mogelijk hebt u eerder een programma zoals Photoshop of Vectorworks gebruikt om een ​​lijn te maken. De commando’s zijn eenvoudig en direct. Photoshop raadt niet wat voor soort lijn je wilt. Je schrijft alles voor over die lijn: waar te beginnen en te stoppen, de grootte van de lijn, de kleur.

Het uitgangspunt van tekst-naar-beeld-AI is dat je nu eenvoudige, natuurlijke taal kunt gebruiken om te beschrijven wat je wilt, en een machine-model dat is getraind om die taal te herkennen, de beste gok maakt op die afbeelding. Wat u verliest aan specificiteit en controle, wint u aan het vermogen om snel bijna volledig gerealiseerde beelden te herhalen. De machine onderneemt veel verschillende stappen om dit te doen, waarbij hij zich bezighoudt met een complex proces dat, in het geval van beeldgeneratie, machines tegen elkaar plaatst in een wedstrijd van het genereren en spotten van machinebeelden.

Deze generatieve modellen kunnen je toolkit als ontwerper of theatermaker aanvullen en uitbreiden. Om deze voordelen te illustreren, zal ik voorbeelden laten zien van een paar eenvoudige tools die verschillende mate van naleving van open access-praktijken hebben: de tekst-naar-beeld-modellen die beschikbaar zijn via Midjourney en DALL-E 2. Midjourney bevindt zich momenteel in een open bèta met gratis eerste generaties en een betaald abonnementssysteem en DALL-E 2 bevindt zich ook in een open bèta, met gratis eerste generaties en een tegoedsysteem voor betalen naar gebruik. Talloze open source-implementaties en nieuwe modellen worden regelmatig uitgebracht. Stable Diffusion, een open-source tekst-naar-beeldmodel, werd bijvoorbeeld net in augustus uitgebracht. Craiyon is een gratis alternatief voor vroege verkenningen.

Een AI-toolkit

Om deze tools te verkennen, zal ik deze tekst-naar-beeld-modellen toepassen in een toekomstig ontwerp voor: Een Midzomernachtdroom door William Shakespeare. Hier is de kern: veel grappen over het trouwen van royals. Dan komen feeën tussenbeide en veroorzaken ze nog meer hijinks. Het is een klassieke komedie van verkeerde identiteiten, bedrog en kattenkwaad, vaak in idyllische bossen. Laten we het stuk eens bekijken vanuit het perspectief van een decorontwerper in de onderzoeksfase.

Het eerste gebruik van AI lijkt misschien het meest voor de hand liggend en voor velen het meest “acceptabel”: het genereren van concepten, sfeerbeelden en toononderzoek. Voor veel ontwerpers begint het eerste deel van een landschapsontwerp met een reeks Google-afbeeldingen, Pinterest en hun eigen verzamelde visuele onderzoek. Laten we eens kijken hoe het aansturen van een AI werkt.

Ik heb de modellen gevraagd om het volgende te genereren: Het mysterieuze Sprookjesland, waarvan de maan glinstert en dauwdruppels rusten op de beboste grassen.



By rhfhn